Objectifs

Le SNO Gaia a pour but la participation aux activités du Consortium DPAC (Data Processing and Analysis Consortium) pour la mission Gaia. Ceci comprend (i) la conception, la réalisation, la qualification et l'exécution des chaînes de traitement des données brutes du satellite devant aboutir à la publication des produits Gaia, (ii) la validation des résultats et la production de l'ensemble de la documentation pour les utilisateurs à chaque nouvelle remise de données (iii) la collecte d'informations complémentaires, nécessaires à l'accomplissement de la mission, à partir d'observations au sol.

Identité

Données

Les données Gaia se trouvent dans l’archive Gaia: https://gea.esac.esa.int/archive/

Cette archive contient des positions déduites, des parallaxes, des mouvements propres, des vitesses radiales et des luminosités. Des informations complémentaires sur la multiplicité, la variabilité photométrique et les paramètres astrophysiques sont fournies pour une grande partie des sources.

Implication de l’OCA

Les taches de service liées à Gaia se développent autour de ces axes :

  • Validation des paramètres physiques stellaires et des abondances chimiques produites dans le contexte de la CU8 pour inclusion dans les data releases intermédiaires et finale.
  • Génération de spectres synthétiques pour le test de l’algorithme MATISSE finalisé l’extraction de paramètres astrophysiques à partir des spectres stellaires ;
  • Génération de données pour le test de l’algorithme S-Flame pour la détermination des paramètres physiques stellaires ;
  • Conception et développement de modules de traitement de données ;
  • Simulations d’observation des objets du Système Solaire.

Personnels OCA impliqués

Lionel Bigot, Patrick de Laverny, Marco Delbo, Agnès Fienga, Laurent Galluccio, François Mignard, Christophe Ordenovic, Bernard Pichon, Alejandra Recio-Blanco, Paolo Tanga, Frédéric Thévenin, Benoit Carry, Mathias Schultheis, Eric Slezak, Orlagh Creevey, Andrea Chiavassa, Georges Kordopatis, He Zhao, Inna Slezak

Besoins + prespectives à court terme